Подходит для стартапов, МСП, предприятий и корпораций — от MVP до цифровых двойников.
Кому выгодно применять Ontobox
Стартапы
Быстрые и экономичные MVP — сократите путь от идеи к рынку.
Малый и средний бизнес
Кастомные решения под уникальные задачи и интеграции.
Крупные предприятия
Масштабируемые цифровые двойники и управление сложными потоками.
Разработчики & эксперты
Один девелопер контролирует больше, эксперты в контуре разработки.
Почему Ontobox
До 90% меньше рутины
Автогенерация каркаса и тестов из модели; фокус на ценности, а не на шаблонном коде.
ПроизводительностьПрофессиональный low-code
В отличие от других low-code платформ семантический low-code ориентирован на профессиональную разработку систем любых масштабов
КачествоLLM без «галлюцинаций»
Семантические модели дают согласованный, объектно-ориентированный контекст для LLM — меньше ошибок и дрейфа контекста.
Надёжность AIНовая методика разработки: от модели к коду
Один разработчик. Полный контроль над системой
Проектирование с точки зрения бизнеса
Логика бизнеса вместо шаблонного кода.
Язык бизнесаАвтоматическая генерация рутины
Автоматическая генерация каркаса и тестов позволяет разработчику сосредоточиться на основной логике.
Логика отраслиВладение всей картиной
Прозрачные модели c автогенерацией кода позволяют одному разработчику контролировать всю систему.
Прозрачность контроляРазработка через моделирование резко повышает производительность одного разработчика. Разработчик проектирует в логике бизнеса, автоматически генерирует систему и контролирует весь стек. Часто одного разработчика достаточно для разворачивания крупного корпоративного проекта.
Благодаря семантическому low-code и высокоуровневому семантическому контролю один разработчик может моделировать, генерировать, развертывать и поддерживать все процессы разработки — от модели предметной области до API, UI и агентов LLM.
Эксперты и заказчики в контуре разработки
Тотальный Customer Development
Работа с семантическими моделями – не сложнее работы с Экселем. Поэтому:
Продукт в формате «прозрачного сосуда» — эксперты в предметной области могут читать, проверять и корректировать модели на всех этапах разработки, сокращая циклы обратной связи.
Снижение стоимости разработки и рисков: сокращение ручного кодирования и доработки требований за счет
- постоянного участия экспертов в предметной области
- мгновенной обратной связи
- своевременной корректировки проектов (true agile)
Объектно-ориентированный контекст для LLM
Вместо разрозненных API LLM обращаются к единой, согласованной контекстной среде, автоматически сгенерированной из семантической модели: сочетание контекста (модель) и инструментов (методы). Это снижает «галлюцинации», упрощает тестирование. Нет зоопарка различных инструментов, баз данных. Если имеется несколько источников данных для LLM, то они интегрируются в семантической модели, через которую передаются в LLM. Особенно критично в регулируемых доменах (медицина, финансы, страхование, производство).
Примеры проектов
Flexy.Med (здравоохранение)
Расписание, приём, документы, финансы, телефония, задачи, консилиумы.
Автокредитование (финтех)
Конвейер заявок, проверки, скоринг, интеграции.
Гидропонные фермы (agri-tech)
Мониторинг, управление процессами, аналитика.
Партнёрская модель: масштабируем ценность через экспертизу
Формирование сети партнеров, работающих в конкретных индустриях, ориентированных на
- отраслевые потребности,
- разработку вертикальных приложений/агентов
-
Сеть отраслевых партнёров — здравоохранение, финансы, образование, производство. Синергия семантических моделей и отраслевой экспертизы: эксперт в контуре разработки.
-
Вертикальные акселераторы — шаблоны, коннекторы, compliance-пакеты, библиотека лучших практик.
-
Unit-экономика — меньше издержек внедрения, повторяемые решения, новые источники выручки.
Подробнее...
Запустим 4-недельный пилот
рабочий прототип в стейджинге + отчёт с KPI (время до прототипа, сокращение трудозатрат, надёжность LLM-агентов).
доступ к песочнице, стартовый шаблон по индустрии, до 20 часов SE-поддержки, MCP-агент с аудитом.
Частые вопросы
Это ещё один BPM low-code?
Нет. Это семантический low-code уровня продакшн: прозрачные модели, генерируемые артефакты, полный контроль репозитория и расширяемость.
Подходит для вертикальных разработок в жестко регулируемых отраслях?
Да. Семантическая модель бизнеса даёт аудит и доказуемость действий, поддерживаются on-prem и частные модели LLM в контуре корпораций.
Наша команда
Руководитель проекта, разработчик концепции Ontobox, дфмн
Управление коммерческими проектами, разработка
Разработка ядра Ontobox, компиляция кода, кфмн
Управление семантическими моделями, конструктор интерфейсов Flex, коммерческие проекты
Дизайнер моделей Phlox, управление безопасностью систем
Интеграция с LLM, семантическое машинное обучение, язык запросов к семантическим моделям